Seminarium AI Bay 10.06.2021

AI Bay i DIH4.AI serdecznie zapraszają na seminarium z cyklem wykładów z zakresu sztucznej inteligencji. Seminarium będzie zorganizowane zdalnie i prowadzone będzie w języku polskim. Dalsze informacje poniżej.

AI Bay i DIH4.AI zapraszają 10.06.2021 na seminarium z blokiem następujących wykładów:

17.30-18.05: Jerzy Proficz, Projekty i rozwój infrastruktury Centrum Informatycznego TASK, PG. 

18.05-18.40: Michał Maj Algorytmy wyjaśnialnej sztucznej inteligencji dla sieci konwolucyjnych w R, Daftcode

18.40-19.15: Agnieszka Kukałowicz, Tomasz Krupa,, Jak sztuczna inteligencja pomaga znaleźć wymarzone wakacje, Qtravel.ai

W czasie i po wykładach przewidywana jest dyskusja.

Spotkanie będzie zorganizowana za pośrednictwem platformy Zoom. Prosimy o rejestrację w celu uzyskania linku do spotkania (zostanie przesłany najpóźniej dzień przed spotkaniem).

Informacja o wykładowcach

dr inż. Jerzy Proficz, zastępca dyrektora CI TASK. Gdańsk

Wicedyrektor Centrum Informatycznego Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej (CI TASK) na Politechnice Gdańskiej. Uzyskał stopień naukowy doktora (2012 r.) w specjalności Informatyka na temat przetwarzania strumieni danych w środowisku superkomputera (HPC, Big Data). Autor i współautor ponad 40 artykułów w czasopismach i na konferencjach naukowych związanych głównie z równoległym przetwarzaniem danych na komputerach dużej mocy (HPC, chmura obliczeniowa).

Udział w szeregu projektów naukowych i B+R, w tym: PRACE-LAB (2019-2023), Most Danych (2018-2021), KRICO w konsorcjum z Intel Technology Poland (2014-2017), Centrum Doskonałości NIWA (2013-2015), Mayday Euro 2012 (2009-2013), COPERNICUS: SEPP (1994-1997) i granty KBN (1998-2003)

Posiada 10-cioletnie doświadczenie w pracy w środowisku biznesowym, zwykle jako kierownik zespołów, jak również jako programista, deweloper i projektant systemów informatycznych dla polskich i zagranicznych firm (np. Euroscript, Sygnity). Certyfikowany architekt Java, programista i deweloper IBM Websphere, specjalizujący się w zwinnych metodach wytwarzania oprogramowania.

Edukacja: mgr inż. Informatyk (1998 r.) PG, specjalność: Sieci Komputerowe, mgr inż. Zarządzania i Marketingu (2000 r.) PG, profil: Organizacja Systemów Produkcyjnych. Praca w charakterze wykładowcy przedmiotów informatycznych: obiektowe programowanie rozproszone, język Java, oraz kosmiczne zastosowania zaawansowanych technologii informatycznych (Big Data).

Michał Maj– Senior Data Scientist z ponad 5-letnim doświadczeniem w projektowaniu, implementacji i testowaniu zaawansowanych rozwiązań machine i deep learningowych. Aktualnie zatrudniony jako Lead Data Scientist w Daftcode, gdzie zajmuje się prognozowaniem zmian klimatycznych. Wcześniej pracował w firmie farmaceutycznej Roche, gdzie zajmował się implementacją metod interpretowalnej sztucznej inteligencji (XAI) głębokich sieci konwolucyjnych (CNN) w zastosowaniach obrazowania medycznego. Uczestnik projektu “e-Pionier”, w którym zajmował się predykcją występowania patologicznych schorzeń stawu biodrowego na podstawie zdjęć RTG przy użyciu głębokich sieci konwolucyjnych. Twórca oprogramowania open-source umożliwiającego segmentację i detekcję obiektów (platupus: https://github.com/maju116/platypus) , a także interpretację i wyjaśnianie wyników predykcji sieci konwolucyjnych (sauron: https://github.com/maju116/sauron).

Agnieszka KukałowiczCEO & Co-founder Qtravel.ai

Pasjonatka Linuxa, Big Data i AI z dużym doświadczeniem w budowaniu złożonych systemów informatycznych. W 2010 roku jako współzałożycielka Qtravel.pl wdrożyła pierwszą na polskim rynku pełnotekstową wyszukiwarkę podróży.

Obecnie tworzy kolejną generację usługi wyszukiwania dla branży turystycznej opartą na algorytmach NLP/NLU. Jej marzeniem jest zmiana sposobu wyszukiwania w turystyce na bardziej przyjazny. Prywatnie uwielbia historię i zabytki Dolnego Śląska.

Tomasz KrupaNLU Consultant /Head of Research Qtravel.ai

Pasjonat sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego.
Posiada 15-letnie doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji rozumienia języka. Absolwent Politechniki Gdańskiej (ETI). Miłośnik gór, starcrafta 2, jazdy na rowerze i snowboardu.

Serdecznie zapraszamy!

Jacek Rumiński

AI Bay / DIH4.AI

Treść klauzuli informacyjnej RODO
GDPR Information
Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych osobowych na Politechnice Gdańskiej oraz informacje o danych kontaktowych Inspektora Ochrony Danych dostępne są na stronie Politechniki Gdańskiej: https://pg.edu.pl/biuletyn-informacji-publicznej/rodo