Klub AI Bay, Zatoka Sztucznej Inteligencji i DIH.AI zapraszają na seminarium naukowe organizowane w formie zdalnej. W programie niezwykle ciekawy wykład z demonstracją na żywo powiązania Internetu Rzeczy z generatywną AI oraz prezentacja na temat Nagród Nobla za prace nad AI. Kiedy: 24 października 2024, 17.00 Kto: Prof. Cezary Orłowski, (Profesor informatyki, dyrektor IBM Center for …
Inżynieria biomedyczna, inżynierią przyszłości Serdecznie zapraszamy na wydarzenie Inżynieria biomedyczna, inżynierią przyszłości. W programie prezentacje, pokazy i konkursy. Kiedy: 24.05, 9-13 Gdzie: Wydział ETI, Politechnika Gdańska Tematyka: Sztuczna inteligencja w akcji, pokazy robotów, chemia i fizyka w medycynie, inteligentne czujniki, tajniki mózgu i wiele innych! Fantastyczne prezentacje 9-10.40 i 11.20-13 (Aud. 1L, NE115)Interaktywne pokazy 10.00-12.30 …
Inżynieria biomedyczna, inżynierią przyszłości 24.05.2024 Read More »
Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji, przy współpracy z AI Bay, Zatoką Sztucznej Inteligencji, zaprasza na seminarium naukowe organizowane w formie zdalnej Kto: dr Micah Goldblum, New York University (Yann LeCun Lab)Co: Bridging the gap between deep learning theory and practiceKiedy: 29 lutego 2024, 17.00Jak: zdalnie – Zoom (osoby zapisane dostaną link w wiadomości email)Język: angielski …
Seminarium Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji oraz AI Bay 29.02.2024 Read More »
Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji, przy współpracy z AI Bay, Zatoką Sztucznej Inteligencji, zaprasza na seminarium naukowe organizowane w formie zdalnej Kto: dr Ehsan Adeli, Stanford UniversityCo: Bias and confounders in medical studies in the age of large-scale modelsKiedy: 23 listopada 2023, 17.00Jak: zdalnie – Zoom (osoby zapisane dostaną link w wiadomości email) Abstrakt: The confounding …
Seminarium Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji oraz AI Bay 23.11.2023 Read More »
Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji, przy współpracy z AI Bay, Zatoką Sztucznej Inteligencji, zaprasza na seminarium naukowe organizowane w formie zdalnej Kto: dr Stanisław Jastrzębski. Molecule.one Co: Early Training in Deep Neural Networks: Unpacking Simplicity Bias and SGD Implicit Regularization Effects Kiedy: 23 marca 2023, 17.00 Jak: zdalnie – Zoom (osoby zapisane dostaną link w wiadomości …
Seminarium Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji oraz AI Bay 23.03.2023 Read More »
AI Bay, DIH4.AI oraz Katedra Inżynierii Biomedycznej. WETI PG serdecznie zapraszają 26.01.2023, w godzinach 15:30-17:00 na TRADYCYJNE seminarium z cyklem wykładów dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji. Miejsce: Wydział ETI, audytorium 1 (prawe) (Budynek 42: https://campus.pg.edu.pl/building/33/?lang=pl). Program: 15.30-16.15: Piotr Sankowski, „IDEAS NCBR – Nowy ośrodek badawczo-rozwojowy w obszarze AI”, IDEAS NCBR Warszawa 16.15-17.00: Sebastian Cygert, „Uczenie w trybie …
AI Bay, DIH4.AI serdecznie zapraszają 15.12.2022, w godzinach 17:30-19:15 na zdalne seminarium z cyklem wykładów dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji. 17.30-18.00: Jan Cudzik, Automatyzacja procesu kreatywnego wprojektowaniu architektonicznym – metoda oceny chłonności działki, Politechnika Gdańska 18.00-18.30: Justyna Fercho, Patryk Jasik, Perspektywywykorzystania metod uczenia maszynowego w diagnostyce tętniakówwewnątrzczaszkowych, UCK/Gdański Uniwersytet Medyczny i Politechnika Gdańska 18.30-19.00: Dagmara Budnik-Przybylska, …
AI Bay, DIH4.AI, IEEE Computer Society (Chapter Gdańsk) oraz Katedra Inżynierii Biomedycznej WETI, PG serdecznie zapraszają 17.11.2022, w godzinach 17:30-19:15 na seminarium z cyklem wykładów dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji. 17.30-18.00: Krzysztof Krawiec, Synteza programów sterowana kontrprzykładami dla problemów regresji symbolicznej z ograniczeniami formalnymi, Politechnika Poznańska 18.00-18.30: Farah Shamout, Towards Improved Health via Computational Precision Medicine: Learning …
AI Bay i DIH4.AI serdecznie zapraszają 21.04.2022, w godzinach 17:30-19:15 na seminarium z cyklem wykładów dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji. 1. Adrian Kastrau i Mariusz Liksza „Modelowanie najbardziej wartościowych marketingowo grup klientów (High-Value Audience look-alikes modeling)” 2. Jakub Borkowski i Mirek Lechowski „Prognozowanie tempa odradzania się popytu na globalnych rynkach w czasie pandemii” W …
